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英國倫敦，2025年3月4日 – NetoAI 推出 TSLAM-1.5B：一款開源、具成本效益的電信 SLM

專注於提供人工智慧驅動電信解決方案的 NetoAI 公司宣布推出 TSLAM-1.5B，這是一款專為電信產業設計的 15 億參數小型語言模型 (SLM)。這款開源模型針對實際電信部署進行了優化，為全球營運商提供具成本效益的人工智慧驅動自動化。繼 TSLAM-4B 的成功基礎上，該公司最新的產品針對實際部署進行了優化，為電信營運商提供強大且具成本效益的人工智慧驅動解決方案。

“我們很高興推出 TSLAM-1.5B。與需要昂貴 GPU/TPU 資源的傳統大型模型不同，TSLAM-1.5B 經過優化，可在筆記型電腦、邊緣設備和行動基礎設施上部署，從而顯著降低電信營運商採用人工智慧的門檻。” NetoAI 的 CEO Ravi Kumar Palepu 說道。

彌合電信領域的人工智慧採用差距

隨著電信網路變得越來越複雜，人工智慧驅動的自動化不再是可選項，而是必需品。然而，廣泛採用受到高成本和計算需求的阻礙。TSLAM-1.5B 透過以更低的延遲提供可擴展的人工智慧，改變了這種情況，使對成本敏感的電信供應商也能使用人工智慧驅動的網路自動化。

與通用的 LLM 不同，TSLAM-1.5B 專為電信營運而設計，確保技術準確性、結構化推理和上下文感知。該模型消除了不相關的輸出，提供可操作的見解，並將客戶需求轉化為優化的網路配置，同時確保符合行業法規。

“TSLAM-1.5B 建立在 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 的基礎上，整合了電信特定的智慧和行動能力，用於網路營運、規劃和客戶服務。憑藉 32K 的上下文長度，它支援擴展的、深入的對話，同時保持低計算需求，使其成為即時診斷和自動化的理想選擇。” NetoAI 的 CTO Vignesh Ethiraj 補充道。

TSLAM-1.5B 的突出之處

” 開源且易於存取 – 供全球電信社群創新並整合到他們的工作流程中。

” 專為電信而設計 – 經過深入的電信專業知識的微調，用於網路診斷、容量規劃和客戶支援自動化。
” 針對低延遲、即時人工智慧進行優化 – 高效的邊緣部署可在電信營運中實現隨時隨地的人工智慧應用。
” 適用於對成本敏感的電信公司的可擴展人工智慧 – 人工智慧驅動的自動化，無需傳統模型所需的大量 GPU/TPU 投資。

透過可操作的人工智慧轉變電信

透過利用其深厚的領域專業知識，TSLAM-1.5B 支援各種電信應用，包括網路故障排除、容量管理、配置生成、客戶支援自動化、基礎設施規劃、法規遵從和技術文件生成。該模型處理歷史和即時電信資料的能力使其能夠預測問題、優化網路效能並增強客戶服務營運。

該公司位於印度清奈的研發中心與領先機構合作，開發針對特定產業量身定制的人工智慧模型。 憑藉 TSLAM-1.5B，NetoAI 繼續引領為電信行業量身定制的人工智慧解決方案。 最新模型的推出再次印證了其致力於提供可擴展、高性能且具成本效益的人工智慧驅動自動化，從而使電信營運商能夠駕馭智慧網路的未來。

欲了解更多詳情，請在 Hugging Face 上探索 TSLAM-1.5B：

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