Some AI startups are trying to track and limit overfishing.

(SeaPRwire) –   在本週於法國南部舉行的聯合國海洋會議上,與會代表只需 glance 一眼會議廳外閃閃發光的地中海,就能清楚地提醒他們試圖解決的問題。科學家估計,現在世界上存在“死區”,沒有任何海洋生物能夠生存——是 20 年前的兩倍多。覆蓋地球 70% 並對緩解全球暖化至關重要的海洋,到 2050 年可能包含比魚類更多的塑膠垃圾。到 2100 年,大約有 可能會滅絕。

但是,儘管政府官員、科學家和投資者之間充斥著嚴峻的談話,但關於某種可能有助於解決問題的事物也引起了廣泛的討論:人工智慧。

多年來,海洋學家一直在使用人工智慧,最常見的是從位於水下的機器人收集數據。但科學家和環保人士表示,僅在過去幾年中取得的突破——首先是生成式人工智慧,然後是今年以來更為複雜的代理式人工智慧——為他們長期以來所期待的可能性打開了大門。

“今天非常新穎的是我們所說的‘如果’情境,”歐盟政府間海洋科學機構 Mercator 的數位海洋部門負責人 Alain Arnaud 說,該機構創建了一個“數位雙胞胎”——對全球海洋進行法醫基準檢查。 

這個“數位雙胞胎”顯示在會議公共展覽空間中安裝的巨型即時追蹤螢幕上,顯示了從水下攝影機傳輸到衛星的約 90 億個數據點。雖然這種數據不一定是新的,但人工智慧的創新最終使 Mercator 能夠在瞬間推演出令人眼花繚亂的複雜情境。“我的鮪魚在這裡嗎?如果我在這個區域、在這個時期捕魚,對族群有什麼影響?在那個區域會更好嗎?” Arnaud 站在即時追蹤器前,描述了其中一種情況。

到目前為止,對於大多數政府(更不用說本週湧入尼斯的非營利環保組織和新創公司)而言,將大量數據轉化為政策和行動,其成本高昂且耗時。

但現在,有些人認為,隨著各國和公司試圖弄清楚如何減少其環境影響,以及隨著人工智慧應用激增,對海洋的關注可能會開啟一個全新的技術領域。

“潛力是巨大的,”巴黎資產管理公司 Swen 的海洋投資基金負責人 Christian Lim 說。“你正在投資於改變大型產業的創新,”他說,他引用了全球價值 3000 億美元的海鮮產業,以及運輸全球 80% 以上貨物的全球航運業。 Lim 是一位熱忱的自由潛水員(他本週在會議地點附近潛水),於 2018 年辭去了金融工作,創辦了自己的海洋風險投資公司,然後加入了 Swen。“我環顧四周,發現沒有人做這件事,”他說。“我決定自己做。”

Lim 是本週在尼斯討論如何推出賺錢的想法來幫助海洋再生的眾多人之一。

例如,挪威新創公司 OptoScale 於 2018 年成立,旨在解決該地區海洋中的一個主要問題:工業化鮭魚養殖。單個 OptoScale 支援人工智慧的攝影機被放入一個約有 20 萬條魚的籠子中,即時計算每條鮭魚的重量,並將其傳回辦公室電腦,以計算為魚提供食物的確切數量——這可以大大節省成本、減少浪費和海洋污染。這家新創公司現在與大型漁業公司簽訂了合約,而早期投資者 Lim 將 Insight Partners 出售給紐約投資公司。

瑞典公司 Cognizant 正在解決水污染問題,該公司利用代理式人工智慧來幫助公司 和英國的水網路——對於公用事業公司來說,這是一個長期存在的問題,並因此被罰款。“三個月前,我們發現了兩個應該在 1970 年代關閉的污水網路,”Cognizant 海洋計畫負責人 Stig Martin Fiskaa 在週二的一個會議小組上表示。該公司計畫在本週免費提供其人工智慧應用程式。“它僅在英國進行了測試,”Fiskaa 說。“我們非常有信心它可以在世界任何地方使用。”

同時,OnDeck Fisheries AI 是一個 ,它從漁船上捕獲影片片段,然後使用人工智慧來識別捕獲或丟入海洋的特定物種。這有助於打擊猖獗的非法捕魚。它還可以避免公司和國家/地區派人到船上監控捕魚; 以揭露大規模違規行為。“這是世界上最危險的工作之一,”世界經濟論壇日內瓦自然與氣候中心海洋創新負責人 Ronald Tardiff 說。“OnDeck 可以讓人工智慧發現有人將東西扔到船上的每一個例子,並準確地識別它是什麼。”

有些人說,如果小型人工智慧想法表明它們會賺錢,那麼大公司很可能會蜂擁而至。

“建立一個可以證明自己的原型,制定一個商業模式,然後砰,它就可以投資了,”新加坡 TPC 航運巨頭董事長 Frederick Tsao 週三在尼斯告訴 TIME;他花了幾天時間與高級官員和科學家會面,並表示他已經為海洋再生項目找到了許多潛在的合作者。“錢就在這裡,”他說。

在這些可投資的想法成型之前,尼斯市的許多人表示,與陸地氣候項目相比,海洋再生嚴重缺乏投資。

邁阿密非營利資助者 Stephen Keppel 週二在尼斯的一個小組中表示:“技術就在這裡,而且功能強大。”“我們不缺乏數據。我們缺乏互通性,以及將其轉化為行動的方式。”

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