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(SeaPRwire) –   韓國龍仁市，2025年12月9日 — 領先的臨床基因組學和液體活檢公司GC Genome宣布，其對1154名健康個體的無細胞DNA（cfDNA）碎片化模式的分析研究已發表在《臨床化學》（2025年影響因子6.3）上。該研究結果揭示了可能干擾與癌症相關的cfDNA信號的關鍵生理因素，為提高液體活檢測試的準確性奠定了基礎。

該研究是與江北三星醫院的權敏貞教授及其團隊合作進行的，研究了cfDNA片段組學特徵與65項臨床變量（包括年齡和肝功能指標）之間的關聯。其目的是找出可能影響無癌個體中基於cfDNA的癌症檢測的潛在干擾因素。

研究概述

• 健康人群：1154名接受常規健康檢查的非癌症患者
• 包含的臨床變量：65項人口統計學、血液學和生化參數
• 得出三個片段組學特徵：cfDNA濃度、短片段比例（SFR）和癌症富集基序（CEMs）的頻率

主要發現

• 肝酶（包括AST、ALP、γ – GTP）和年齡被確定為改變cfDNA碎片化模式的主要因素。
• AST升高或年齡增長與癌症樣的片段組學特徵非常相似，模糊了非癌症和癌症特徵之間的區別。
• AST與肺癌患者的碎片化大小模式高度相似（餘弦相似度 = 0.98）。
• 在所有臨床變量中，年齡與癌症樣特徵的相似度最高（餘弦相似度 = 0.52）。
• 接受者操作特徵（ROC）分析證實，這些生理變量可作為干擾因素，降低基於cfDNA檢測的特異性，可能導致假陽性結果。

這些發現表明，非癌症生理因素會影響cfDNA信號，強調了在液體活檢開發中採用考慮干擾因素的建模方法的必要性。

GC Genome的一位發言人表示：

「這項研究意義重大，因為它利用健康個體的大規模數據，找出了影響cfDNA碎片化模式的關鍵干擾因素。這些見解將在完善我們的多癌症早期檢測（MCED）測試ai – CANCERCH方面發揮重要作用，尤其有助於降低假陽性率和提高測試的特異性。」

關於ai – CANCERCH

ai – CANCERCH於2023年9月推出，是一款基於人工智能的多癌症早期檢測（MCED）測試，由Lc – WGS技術提供支持。該測試只需10毫升血液，就能檢測出與多種癌症相關的信號。計劃於2026年1月進行一次重大升級，可檢測的癌症種類將從6種擴展到10種（結直腸癌、肺癌、食管癌、肝癌、卵巢癌、胰腺癌、膽道癌、乳腺癌、胃癌和頭頸部癌）。

關於GC Genome

GC Genome是一家領先的診斷公司，旨在通過提供腫瘤學、產前和新生兒、罕見疾病和健康檢查的基因診斷服務，並建議個性化治療方案，以實現更長壽、更健康的生活，從而將護理和治療與全球聯繫起來。GC Genome於2013年作為一家GC公司成立，運營著一家獲得CAP認證的實驗室，並高度重視研發。憑藉在全球建立的穩固合作夥伴關係，GC Genome展現出了令人印象深刻的增長勢頭，不斷擴展其檢測能力。

GC Biopharma聯繫人（媒體）

金素熙

全藝林

羅允宰

消息來源：GC Genome